главное сегодня:
Датские учёные из Копенгагенского университета научили искусственный интеллект с высокой точностью определять чувства и настроение нескольких видов сельскохозяйственных животных по звукам, которые они издают. Об этом говорится в исследовании, опубликованном на научном портале ScienceDaily.
В эксперименте участвовали шесть видов крупного и мелкого рогатого скота и других парнокопытных – коровы, лошади (в том числе, тахи, более известные как лошадь Пржевальского), козы, овцы, свиньи и кабаны. Исследователи записали вокализацию этих животных при различных приятных и нейтральных и, наоборот, стрессовых для них ситуациях. Оказалось, что «машина» смогла с точностью 89,49 процента передать, о чём думали испытуемые при тех или иных обстоятельствах. Свои выводы нейросеть делала на основании многочисленных параметрах таких как продолжительность и высота звуковой волны, амплитуда и энергичность звука и многим другим. Также удалось понять, что эти закономерности были в некоторой степени одинаковыми у разных видов. Это означает, что основные речевые выражения эмоций эволюционно сохраняются, что может упростить их систематизацию.
Название нейросети не сообщается, но известно, что, результаты исследования были опубликованы на открытом электронном ресурсе Zenodo. Там размещён Zip-архив с аудиозаписью контактов с животными и различными другими данными. По мнению авторов эксперимента, их открытие поможет помочь научному сообществу использовать искусственный интеллект для лучшего понимания животных. В частности, своевременное выявление стресса или дискомфорта поможет предотвратить негативные состояния, а создание условий для положительных эмоций улучшит благополучие подопечных. В дальнейшем в глобальном плане результаты исследования позволят разработать автоматизированные системы для отслеживания эмоций животных в реальном времени. Это, в свою очередь, поможет создать более эффективные методы работы в животноводстве, ветеринарии и охране природы.
Кстати
