Применение современных технологий таких как «большие данные» (Big Data) и искусственный интеллект в ближайшее десятилетие полностью перевернут представление о ведении сельского хозяйства. Об этом говорится в материале «Российской газеты».
Редактор Национального аграрного агентства (ROSNG) Инара Халмеева рассказала, что из всех отраслей сельского хозяйства заметнее всего эти технологии отразились на растениеводстве. Наибольшим спросом, по её словам, пользуются сервисы, которые управляют ресурсами, отслеживают урожайность и состояние почвы и сельхозкультур в целом, а также повышают точность и снижают затраты при посеве, уборке, обработке полей и других агротехнических операциях. Примерами эксперт назвала использование спутниковой навигации и дистанционного зондирования, которые позволят точно определять потребности земель во влаге и удобрениях, а также использование роботизированных систем и беспилотников при посеве, уборке урожая и обработке полей. Напомнила она и о многочисленных стартапах, от проектов в мелких фермерских хозяйствах до крупных, которые, например, реализует «Ростсельмаш». По её словам, эффективность таких технологий окупает затраты. Также Халмеева отметила, что очень востребованными оказались различные госпрограммы в сфере импортозамещения, в которым даже приняли участие российские аграрные вузы и НИИ. Примером она назвала и недавно запущенный ROSNG спецпроект «Кампус», где будут собираться все самые интересные научные и технологические разработки АПК России. «Мы хотим предоставить нашим разработчикам универсальную платформу для обмена знаниями, технологиями и лучшими практиками. 15 ведущих вузов уже подтвердили готовность к сотрудничеству. Рынок созрел, и в ближайшие годы мы увидим бум новых проектов и сервисов», — подытожила эксперт. Другими примерами «РГ» назвала Фонд содействия инновациям, программы «Умник», «Старт-1» и «Старт-2», центры трансфера технологий, передовые инженерные школы и многие другие.
Руководитель цифровой кафедры ДГТУ Денис Дубовер отметил и опыт использования современных технологий в сфере аквакультуры. В частности, недавно в вузе была представлена модель, обучающая нейросеть распознавать поведение рыбы в установках замкнутого водоснабжения. По утверждению разработчиков, сейчас искусственный интеллект уже может следить за поведением рыбы и выявлять случаи заболеваний и другие проблемы на ранних стадиях. «Это не только экономит огромные ресурсы, но и позволяет избежать, например, массового мора рыбы, что нередко бывает на подобных предприятиях и является главным риском в сфере аквакультуры», - отметил учёный.
Высказались по поводу новых технологий и некоторые аграрии. Например, председатель совета ассоциации «Народный фермер» Олег Сирота назвал сложившийся тренд на повсеместное внедрение робототехники и IT-технологий «четвёртой промышленной революцией». По его мнению, для аграрного сектора такие инновации будут очень важны. Фермер из Ростовской области Роман Щусь рассказал, что его хозяйство перешло на работающую на автопилоте сельхозтехнику. Сейчас оно составляет несколько сотен гектаров, на которых возделываются зерновые пропашные и бобовые культуры. «Недавно подсчитали — только за прошлый год за счет автопилота сэкономили 300 тыс. руб. за сезон. Сам автопилот стоил 360 тыс. руб., плюс мы покупали к нему специальную базовую станцию. Но за два сезона он окупится», — говорит Щусь. Ещё одной инновацией, которая используется в хозяйстве, фермер назвал современный опрыскиватель с компьютером. Он сам рулит, включает-выключает норму высева и рассчитывает экономию на удобрениях и агрохимии.
