Учёные Национального института стандартов и технологий (США) создали искусственный интеллект, способный с высокой точностью определить характеристики вин. Их научная работа опубликована в журнале Physical Review Applied.
Нейросеть испытали на 148 напитках из трёх видов ягоды. Её проверяли на определение 13 параметров, включая градус, содержания магния, цвет, щёлочность напитка и другие показатели. Для объективности в тестирование включили 30 неизвестных сортов.
Оказалось, что сеть с точностью 95,3 процента смогла определить градус и сорта вина, включая неизвестные. Также её аппаратное обеспечение потребляет меньше энергии и работает быстрее других аналогов. Обычно такой ИИ использует аппаратные схемы с кремниевыми чипами. На их обучение требуется 190 мегаватт-часов электричества. Но благодаря встроенному в нейросеть магнитному туннельному переходу (MTJ) этот показатель снижен вдвое. Также это означает, что MTJ можно масштабировать и использовать для создания других систем искусственного интеллекта.
