главное сегодня:
Учёные Тимирязевской сельскохозяйственной академии (РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева) разработали и представили систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая позволит выявлять случаи хромоты у коров на ранних этапах её развития. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Теперь за выявление этого неприятного события будет отвечать нейросетевая модель, получившая название YOLOv8l-pose. Авторы проекта серьёзно подошли к её обучению. В частности, в базу нейросети уже внесены 12 тысячи аннотированных изображений 449 коров голштинской породы. Так называется изображение, в которое входят дополнительные элементы, поясняющие его содержание. Отметим, что это позволит системе получить не только общее представление о рисунке, но и понять смысл каждого его элемента, тем самым облегчая анализ. Какие пояснительные элементы включены в эти фото, не уточняется. Порода была, возможно, выбрана как одна из наиболее популярных, а численность картинок и животных – вероятно, случайным образом. Также учёные разработали и обозначили для ИИ расширенную модель ключевых точек, включающую 38 анатомических зон от головы и позвоночного столба до копыт. Нейросеть научилась обнаруживать их, а также в ходе перемещения животных мгновенно анализировать траектории движения, рассчитать углы наклона суставов и количественно оценить асимметрию шага с использованием коэффициентов вариации. На основании этих данных она может делать вывод о наличии либо отсутствии и о степени хромоты у каждой из особей.
Проект реализован в рамках программы «Приоритет-2030». Отмечается, что разработанная технология позволит предприятиям по разведению КРС выявлять патологии на самых ранних стадиях и минимизировать экономические потери. Благодаря новому подходу хромоту скота не придётся больше определять на глаз, что, кстати, не всегда даёт объективные результаты. Также следует отметить, что новая разработка в теории могла бы успешно применяться на других видах сельхозживотных. Результаты работы также были опубликованы в одном из престижных международных научных журналов первого квартиля (Q1), то есть одного из самых авторитетных. Это говорит о высокой значимости проведённого исследования для скотоводства. Однако название журнала не уточняется. Сейчас в академии также ведётся разработка «перспективного модуля» по линейной оценке экстерьера животных. Научным проектом будет заниматься входящий в состав вуза Проектный институт, который принимал участие и в создании текущей разработки.
Кстати
